20.90 €
| | | Compositeur | Auteurs Divers | | | Titre | Musique et données - De la recherche aux usages | | | Edition | CNM Editions | | | Numéro | 9782367480688 | | | Instrumentation | Livre - Revue - Broché | | | Disponibilité | Sous quelques jours | | | Prix en euro | 20.90 € | | | | Contenu | Enjeux et strategies d'investissement - LES DONNEES DANS LA MUSIQUE
L'influence des mesures de performance sur les musiciens - LE MUSICIEN ET LE PRISME
Positionnements et strategies dans le spectacle vivant musical - CARTOGRAPHIE DES ACTEURS DE LA BILLETTER
Enjeux du big data en ethnomusicologie - SONORES OCTETS, TEMOINS DU MONDE
Ecologie de la musique numerique -
Les regimes juridiques regulant la circulation des donnees de la musiq -
Est-ce encore de l'art ? - MUSIQUE, INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET DO
Indice de decouvrabilite, streaming et diversite des contenus -
Entre rationalite, creativite et diversite - LES DONNEES NUMERIQUES A L'EXPORT
De la recherche a la recommandation - L'ANALYSE MUSICALE ET SONORE | | | |
Résumé
Ce recueil est la 2e publication du CNMlab, et il se penche sur un sujet qui peuple notre quotidien depuis quelques années : la donnée. Avec la révolution numérique, le volume de données musicales a crû de manière exponentielle. Les données numériques collectées à grande échelle (big data) se sont imposées comme une ressource stratégique, parfois regardée comme indispensable, qui a largement pénétré le champ musical.
Les nouveaux usages qui en découlent s'installent petit à petit dans les pratiques professionnelles, tout en restant parfois obscurs pour les acteurs de terrain aussi bien que pour le grand public. A travers dix contributions, cet ouvrage s'attèle à décoder les mécaniques de la donnée dans la musique, à repérer et analyser les acteurs qui la manient et à étudier leurs relations et leurs pratiques.
Chacune des contributions s'appuie sur des expertises pointues et des travaux de recherche, permettant à la fois de comprendre le phénomène en profondeur et de saisir les tendances à venir, entre métadonnées, recommandation algorithmique ou encore intelligence artificielle.
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